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스마트 트랜스미터의 신호 조절: 선형화, 온도 보상 및 필터링 알고리즘

2025-08-25

에 대한 최신 회사 뉴스 스마트 트랜스미터의 신호 조절: 선형화, 온도 보상 및 필터링 알고리즘

스마트 송신기에서 신호 조건화: 선형화, 온도 보상 및 필터링 알고리즘

현대 산업용 기기에서, 스마트 송신기는 수동 신호 운반자 이상의 것입니다. 그들은 정제, 정정,그리고 제어 시스템에 도달하기 전에 원시 센서 데이터를 최적화이 지능의 핵심은 신호 조건화입니다. 시끄럽고 비선형적이고 온도 민감한 신호를 신뢰할 수 있고 실행 가능한 정보로 변환하는 일련의 기술입니다.

송신기의 성능을 높이는 세 가지 핵심 컨디셔닝 기술을 살펴 보겠습니다.선형화,온도 보상, 그리고필터링 알고리즘.

1선형화: 비선형 센서가 명확하게 말할 수 있도록

대부분의 센서, 특히 압력, 온도 또는 흐름을 측정하는 센서는 비선형 행동을 나타냅니다. 즉 출력 신호는 측정 변수와 비례하여 증가하지 않습니다.

어떻게 작동 합니까?

  • 검색 테이블: 전송자의 메모리에 저장된 미리 정의된 캘리브레이션 포인트는 원시 센서 출력을 정확한 엔지니어링 값으로 지도합니다.
  • 다항식 알고리즘: 수학적 모델 (예: 2차 또는 3차 계층 다항식) 은 비선형 곡선을 실시간으로 수정합니다.
  • 조각별 선형화: 센서 범위를 세그먼트로 나누고 각 세그먼트 내에서 선형 교정을 적용합니다.

예제: 세라믹 압력 센서는 낮은 압력에서 비선형 반응을 가질 수 있습니다. 선형화는 4 mA가 왜곡 된 값이 아닌 0 바를 실제로 나타냅니다.

2온도 보상: 환경의 안정성

센서 판독은 주변 온도 변화로 인해 변동 될 수 있습니다. 이것은 특히 야외 설비 또는 고온 산업 구역에서 중요합니다.

보상 기술

  • 듀얼 센서 구조: 내장 온도 센서는 주변 상태를 모니터링하고 그에 따라 주요 신호를 조정합니다.
  • 실시간 알고리즘: 캘리브레이션 데이터에 기초한 열 유동에 대한 보상 곡선 또는 방정식이 정확합니다.
  • 재료 기반 모델링: 첨단 송신기는 온도 효과를 예측하고 상쇄하기 위해 센서 재료 특성 (예: 세라믹, 실리콘) 에 기반한 모델을 사용합니다.

예제: 오븐의 온도 송신기는 주변 변동을 경험할 수 있습니다. 보완이 없으면 측정값이 몇도 이상 떨어져 프로세스 제어 및 제품 품질에 영향을 줄 수 있습니다.

3필터링 알고리즘: 소음을 차단

산업 환경 은 전기적 으로나 기계적 으로 소음 이 많다. 진동, EMI, 그리고 공정 변동 은 신호 스파이크 또는 jitter 를 일으킬 수 있다.

필터링 전략

  • 낮은 통과 필터: 느린 신호 변화를 유지하면서 고주파 소음을 완화합니다.
  • 이동 평균 필터: 출력을 안정화하기 위해 시간이 지남에 따라 평균 복수 판독.
  • 적응 필터: 프로세스 조건에 따라 필터링 강도를 동적으로 조정합니다 (예를 들어, 시작과 평형 상태에서).

예제: 파이프 라인 내의 흐름 송신기는 격변을 경험할 수 있습니다. 필터링은 제어 시스템이 불규칙한 스파이크가 아닌 안정적인 신호를 수신하도록 보장합니다.

철학으로서의 신호 조건화: 전송 전에 정제

중국 철학에서 명확성은 원시력에서 비롯되는 것이 아니라 정교함에서 비롯됩니다. 신호 조건화는 조용한 지능을 통해 불완전한 입력을 정확한 출력으로 변환하는 이 원리를 구현합니다..그것은 센서를 깊이 듣고, 그 결함을 이해하고, 그 목소리를 진실으로 변환하는 예술입니다.

스마트 송신기는 측정만 하는 것이 아니라 해석도 합니다.

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