산업 시스템의 아키텍처에서 계측은(는) 신경계와 같습니다. 즉, 모든 프로세스를 감지하고, 신호를 보내고, 보호합니다. 그러나 너무 자주 선택과 유지는 별개의 장으로 취급됩니다. 비전을 가진 엔지니어에게 진정한 힘은 통합에 있습니다. 즉, 수명 주기를 염두에 두고 계측기를 선택하고, 유지 관리를 사후 고려 사항이 아닌 내장된 리듬으로 설계하는 것입니다.
통합이 중요한 이유
전통적인 워크플로우는 종종 선형 경로를 따릅니다.
사양에 따라 계측기 선택
설치 및 시운전
문제가 발생하면 사후 대응 유지 관리
이러한 분산된 접근 방식은 다음과 같은 결과를 초래합니다.
더 높은 수명 주기 비용
증가된 가동 중단 시간
일관성 없는 데이터 무결성
통합 전략은 계측을 살아있는 시스템으로 변환합니다. 즉, 반응적이고, 탄력적이며, 장기적인 운영 목표에 부합합니다.
1단계: 수명 주기를 염두에 둔 선택
계측기를 선택할 때 성능뿐만 아니라 유지 관리 가능성도 고려하십시오.
모듈식 설계: 부품을 쉽게 교체할 수 있습니다.
자가 진단: 고장 전에 운영자에게 경고합니다.
표준화된 프로토콜: 통합 및 문제 해결을 단순화합니다.
벤더 지원 생태계: 업데이트, 예비 부품 및 교육에 대한 액세스를 보장합니다.
4Qs 모델(설계, 설치, 운영 및 성능 적격성 평가)과 같은 자격 프레임워크를 사용하여 계측기가 의도된 용도에 적합한지 확인하십시오.
2단계: 설계 원칙으로서의 유지 관리
유지 관리를 염두에 두고 시스템을 설계하십시오.
접근 가능한 배치: 접근하기 어려운 설치를 피하십시오.
디지털 트윈: 마모를 시뮬레이션하고 고장을 예측합니다.
자동화된 교정 일정: 인적 오류를 줄입니다.
중앙 집중식 모니터링 플랫폼: 원격 진단을 가능하게 합니다.
규제 산업에서는 이 접근 방식이 USP와 같은 표준을 준수하도록 지원합니다.<1058> 분석 기기 자격.
3단계: 데이터 기반 최적화
유지 관리는 단순히 수리하는 것이 아니라 학습하는 것입니다. 계측 데이터를 사용하여 다음을 수행하십시오.
귀하의 메시지는 20-3,000 자 사이 여야합니다!
